主题概要
分享嘉宾：孙晓天 宁畅上海互联网及企业解决方案资深顾问
嘉宾简介：孙晓天，宁畅上海互联网及企业解决方案资深顾问。拥有十几年的IT行业工作经验。负责上海多个大型企业客户的AI解决方案项目，擅长GPU服务器产品、行业AI解决方案。
主题：《算力+存力双轮驱动 助推自动驾驶下半场发展》
概要：当自动驾驶下半场竞争来临，算力+存力成为驱动自动驾驶发展的双轮核心。宁畅重磅推出“2+6+N”智慧汽车方案，聚焦自动驾驶训练与仿真两大高算力需求场景，围绕智慧汽车制造六大维度，携手众多行业合作伙伴，铸稳全场景、全生命周期的智慧汽车底座，实现“智车”共建。
本次演讲，孙晓天将分享大模型时代下自动驾驶算力的发展趋势，并介绍宁畅依托强大算力与存储能力，如何助力企业打通数据采集、感知模型训练，和仿真测试三大关键部分，加速行业融合升级。
分享嘉宾：李博 NVIDIA 汽车行业开发者关系经理
主题：《端到端的智慧汽车解决方案与技术突破》
分享嘉宾：杨继峰 长城汽车AI大模型研发负责人
嘉宾简介：杨继峰，长城汽车AI大模型研发负责人。毕业于华中科技大学本科，新加坡国立大学硕士，2014年进入自动驾驶行业，产业经历覆盖智能驾驶，智能座舱及大模型等AI研发。曾主导多款乘用车ADAS产品规划及功能设计，L3\L4级自动驾驶软件及产品开发交付。参与上海、北京L4级别自动驾驶的道路测试和示范应用等项目，并参与多项政策法规和技术标准的编制及专利。当前负责长城AI大模型算法开发，大模型平台开发，大模型架构开发，以及大模型在空间智能，研发智能等应用场景的产品交付。
主题：《大模型时代，车企入局的思路与方向》
概要：长城汽车率先基于大模型时代完成自动驾驶算法架构的范式升级，首创智能驾驶感知大模型同时对3D空间和4D特征空间的识别；首创DriveGPT认知大模型实现对预测、决策、规划模块的重构；首创3D感知重建大模型，通过NeRF提升单趟及多趟视觉重建能力，实现4D标注。同时大模型进一步带来从智能座舱到智能空间的全新机遇及大模型时代下端云架构创新的新挑战。
分享嘉宾：戚玉涵 觉非科技感知算法专家
嘉宾简介：戚玉涵博士，觉非科技感知算法专家。毕业于中国科学院自动化研究所，控制理论与控制工程专业；曾就职于国内TOP新势力主机厂自动驾驶中心担任自动驾驶资深工程师。现负责觉非科技BEV视觉感知与模型优化工作。
主题：《觉非科技BEV感知研发实践》
概要：觉非科技在BEV感知研发过程中，基于模型的优化与实践落地成果，实现单车对动态目标的3D检测与静态目标的栅格图和矢量图的实时感知。
分享嘉宾：任海兵 深信科创研发VP
嘉宾简介：任海兵博士，2023年4月加入深信科创，目前担任研发VP。任海兵本、硕、博均毕业于清华大学计算机系，在计算机视觉领域有着20多年的研发经验，累计发表50余篇论文，拥有80多项专利，长期担CVPR、ICCV、ECCV、AAAI 等国际顶会审稿人。
曾任美团算法委员会委员和美团自动车高精地图部门负责人，领导美团自动驾驶高精地图的研发，在高精地图建图、更新等领域的获得行业领先的研究成果。
深信科创作为国际知名自动驾驶仿真器CARLA的联盟理事单位，生态重要贡献者，是一家专注于智能网联汽车行业工业软件开发的科技公司；基于机器学习、仿真测试、AIGC和数据闭环等核心技术，自主研发了自动驾驶仿真及数据闭环工具链SYNKROTRON® Oasis产品系列。
主题：《基于大模型的自动驾驶仿真数据闭环》
概要：自动驾驶仿真可以极大的降低自动驾驶研发的开发和测试成本，特别是平常自动驾驶中很难遇到的corner case场景，对自动驾驶测试至关重要。目前仿真场景构建中存在两个主要问题：一个是人工构建成本较高，仿真场景数量少，ODD覆盖率较低，更是缺少corner case场景；另一个是人工构建的虚拟场景不够逼真，与真实场景差距很大。
基于大模型技术，深信科创提出了一套完整的面向仿真数据闭环解决方案，将仿真技术与大数据结合，利用实车大数据构建内容更加丰富现实度更高的仿真场景，并进行泛化获取更多的corner case场景。
分享嘉宾：冯高锋 NVIDIA 技术市场高级总监
嘉宾简介：冯高锋，NVIDIA技术市场高级总监。负责NVIDIA公司在中国区的高性能网络技术市场方案，提供关键大客户的技术支持和方案选型，长期从事云计算、人工智能，高性能计算行业支持，在计算系统架构，软件优化等有多年积累。
主题：《面向大语言模型的关键网络技术》
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